Личный блог Михаила Шашина

Небольшие заметки и статьи, который могут быть полезны как студентам, так и обычным людям.

Методы исследования: понятие, виды, особенности

В данной статье я постараюсь не лить много воды о том, что же такое методы исследования и какие они бывают. Статья рассчитана на тех студентов, которым просто нужно во введении к дипломной или курсовой работе указать используемые методы исследования».


Все методы исследования можно условно разделить на две группы:

  • теоретические
  • эмпирические (или практические)

В зависимости от того, какую направленность носит ваша работа, Вам подходят те или иные методы. Шаблон описания используемых методов в дипломной или курсовой работе звучит следующим образом:

В ходе выполнения данной работы были использованы следующие методы исследования (или методы научного познания тоже можно): …

Вместо многоточия пишем через запятую названия тех методов, что Вам подходят по описанию из списка ниже.

Теоретические методы:

  • Анализ – если вы исследовали какой-то объект, предмет или явление, рассматривая его состав, признаки и свойства, то смело включайте этот метод в список, в большинстве случаев его необходимо включать.
  • Синтез – если из каких-то двух, трех, четырех и более явлений, предметов или признаков Вы получали что-то новое, то синтез Вам подходит.
  • Дедукция – метод Шерлока Холмса: от частного к общему. Если Вы на основании каких-то определенных признаков какого-либо объекта или явления делали выводы общего характера, то вы использовали данный метод.
  • Индукция – обратный метод: на основании общего явления делали выводы, применимые к частному явлению.
  • Обобщение – если на основании разных признаков одного явления, или предмета, вы сделали общий вывод — это и есть обобщение. В работах по экономическим дисциплинам его включаем обязательно.
  • Классификация – если Вы разделили какую-то совокупность предметов или явлений (или их признаков и характеристик) на группы по какому-либо признаку, то Вы использовали классификацию. Пример: рассматривая аналоги программ, вы все их разделили на платные и бесплатные.
  • Прогнозирование – если вы делали какие-то прогнозы о положении вещей в будущем на основании того, как оно было раньше и есть сейчас, то вы использовали прогнозирование. Пример: исследовали зависимость числа разводов и показателя инфляции, спрогнозировали, что при инфляции 5% в следующем году будет такое-то количество разводов.

Практические методы:

  • Сравнение – если Вы в работе что-то с чем-то сравнивали и соотносили, выделяли общие черты и различия, то включаем в список сравнение.
  • Аналогия – почти то же, что и сравнение, но с другим результатом: когда вы сравнили два объекта, выделили у них общие черты, и делаете вывод, что если объекты похожи по этим признакам, то можно считать их аналогичными и работать с одним, как будто работаете с другим.
  • Измерение – тут понятно, если что-то считали, замеряли или выражали в цифровом виде объекты, их свойства и характеристики, то использовали измерения.
  • Моделирование – если Вы брали реальный объект и создавали его теоретическую модель, то вы использовали моделирование. Создание логических схем баз данных, диаграмм бизнес-процессов, алгоритмов работы, UML-диаграмм и пр. — это все моделирование.
  • Наблюдение – тут тоже все просто. Если Вы наблюдали за каким-то объектом, фиксируя результаты этого процесса, то вы использовали этот метод исследования

Конечно, есть еще и другие методы исследования, но даже этих будет достаточно. Из каждого списка выбираете все, что подходят (минимум по 2 должно подойти) и идете дальше.

Если остались вопросы, или что-то непонятно, пишите в комментариях, обязательно отвечу.

Post a comment